Deep Research是由人工智能驱动的深度研究助手，本质是依托大语言模型，由多个独立交互模块构成的复杂架构。面向时效性强、专业度高的复杂调研任务，通过“查询分解与意图分析、动态任务规划与信息检索、综合推理与报告生成”三大核心环节构建完整研究流程。能主动研究、自动生成报告，将原本数小时甚至数天的工作压缩至分钟级完成，大幅降低深度调研的时间成本。
联通数智作为集团数智能力核心承载平台，始终坚持持续进化的科技创新步伐。自4月份在元景MaaS平台上线深知（Deep Research）智能体后，迭代推出了2.0版本。
新版本在功能深化、体验升级与场景拓展等方面均有显著提升。生成内容图文并茂、报告输出格式更规范，能提供互联网模式、论文库模式、自定义模式等多种研究模式选择。从“自动分析研究主题、规划调研计划、深度搜索信息源到分析调研结果、产出研究报告”全流程仅需10-15分钟。
元景深知正以持续进化的实力，让深度研究走出“资料海洋”的桎梏，成为人人可及的高效生产力工具。
核心功能介绍
需求智能规划：将模糊需求变成清晰研究计划
针对用户的笼统需求，元景深知“规划引擎”会深度解析任务，包括识别关键词、推断研究意图，并产出清晰的多步骤研究计划。规划功能的核心价值，在于将AI从被动的信息处理工具，提升为能够主动思考和规划的智能研究助理。
信息深度搜索：自动补全信息链，拒绝信息死角
传统研究最耗时的“开几十个标签页搜索资料” 环节，被元景深知压缩到了分钟级。它会自主浏览数百个权威网站，从学术文章到行业白皮书，再到实时新闻和企业财报，可在5分钟内整合出百级参考来源，大幅缩短了传统研究的资料查找时间。
值得一提的是，元景深知具备自主反思和动态计划调整能力。系统会严格评估信息的充分性：“当前收集到的信息足以全面、准确地回答研究问题吗？”。如果发现某类信息缺失，元景深知会智能生成新的、更具针对性的搜索查询，自动补全信息链，避免出现“研究断层”。
多种模式选择：互联网模式、论文库模式、自定义模式
除了常见的互联网模式，元景深知还提供论文库模式和自定义模式供用户选择，系统会基于所选信息源撰写研究报告。
互联网模式下，系统将自主深度搜索相关网站查找所需资料，为用户撰写市场分析、舆情分析、行业研究等各类专题报告；
论文库模式将基于arXiv国际论文库的最新学术成果，为用户撰写高质量的学术研究报告，涵盖物理、数学、计算机科学、统计学、电气工程与系统科学、经济学等多个学科领域；
自定义模式支持用户上传文档，基于用户限定数据进行深度调研并撰写研究报告，此模式将AI的分析能力与用户独有的知识资产相结合，为用户提供个性化的研究服务。
多形态报告：高效呈现信息，便于阅读和理解
研究报告不仅要内容完整，还要“高效呈现信息”。元景深知研究报告，可自动生成带目录、表格、流程图等多形态研究内容，以最高效的形态呈现信息，提升用户对内容的阅读和理解能力。
另外，报告内容支持用户查看引用来源，方便追溯AI生成内容的原始依据，验证信息的真实性和有效性，减少“学术幻觉”现象，确保生成内容的可靠性。并且，论文库模式下，研究报告支持3种引用格式，涵盖APA和IEEE两种国际标准引用格式，可以满足不同学科领域的引用规范要求。同时，研究报告支持导出word或pdf格式，满足用户的多样化使用和存档需求。
赋能场景说明
从尖端科研到生活决策，元景深知都有用武之地，有效支撑多元场景需求。包括科研综述、医学主题研究、投融资研报、行业解决方案、产品技术情报、市场调研分析、新闻热点追踪及日常生活决策等。
在科研领域，联通元景深知可以帮用户快速梳理学科前沿动态，生成指定研究领域的进展报告，为用户提供高效全面的领域概览；还能在学术探讨或项目论证中，提供批判性分析与观点对比，帮助研究者构建更严谨、立体的论证框架。
在商业领域，不论是市场调研，还是竞品分析，元景深知都能快速生成有针对性的分析报告，为决策提供数据支持。
在日常生活中，比如选购电子产品、规划家庭保险、家长为孩子对比选择辅导机构、旅行与活动规划…等，元景深知也能为用户提供高效的生活决策支持。
使用步骤示例
1.入口：进入元景大模型MaaS平台（https://maas.ai-yuanjing.com/），注册登录后，点击首页“用模型”，选择“资源广场——深知智能体”即可进入页面。
2.在底部输入框选择研究模式，输入研究主题并发送，等待10-15分钟，即可查看完整的研究报告并下载。研究报告调研生成过程中，还可查看分析规划、思考推理、结果分析等AI深度调研全流程。
技术的不断演进让人工智能从“能说会写”迈向了“能理解、会推理、敢行动”的深度智能协同阶段，从而使人类得以把精力放在“创意、构想”等更有价值的部分。联通数智未来将持续进化包含元景深知在内的元景大模型体系，使AI像水电一样成为普惠的基础设施，为经济社会发展注入新动能，让人工智能更简单。
（责任编辑：康玲华）
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