近日，中国移动数据分析类智能体“九天AlphaData”，在全球权威的SQL评测基准BIRD-CRITIC中成绩卓越，跃升榜单第一名，标志着中国移动在复杂数据分析场景下的核心能力达到国际领先水平。
BIRD-CRITIC基准测试是由香 港大学STAR实验室和Google Cloud等机构联合推出的一项针对Text-to-SQL技术（文本到结构化查询语言）在真实复杂业务场景中应用能力的权威基准测试，是目前全球SQL诊断领域最具挑战性的基准测试之一。测试聚焦真实复杂数据库环境下的全流程技术能力，覆盖PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle等多种主流SQL方言，是衡量智能数据分析系统实用化能力的“试金石”。
此次跃升该榜单第一名的九天AlphaData智能体由中国移动自主研发，旨在解决大型企业在数据分析中面临的普遍挑战。无论是业务人员的实时指标洞察、专业技术人员的快速查数需求，还是管理决策者的全局统筹分析，传统工具往往存在上手困难、效率低下、获数不便等局限。为此，九天AlphaData应运而生——它深度融合AI技术，集成数据问答、多轮对话、智能决策与可视化图表生成等能力，覆盖从数据查询、处理、分析到展示的全流程，真正实现了数据驱动决策的闭环。
九天AlphaData采用多智能体协同架构，将完整的数据分析任务拆解为多个阶段，由不同职责的 Agent 分工协作完成。系统遵循“理解—生成—校验”的流水线式协同机制，每个环节均由专门的智能体负责把关，而非依赖单一模型独立完成全流程。这种方式形成闭环迭代，可持续优化输出，确保生成精准、可靠的SQL查询方案与数据分析结果，为一线业务提供即时、可信的智能支持。
在数据查询方面，九天AlphaData实现了从自然语言到精准SQL的自动转换。通过语义解析引擎，九天AlphaData将用户以自然语言提出的业务问题自动转化为标准SQL查询指令，大幅降低了数据查询的技术门槛。它不仅具备通用智能体的深度思考和会话记忆等能力，还支持跨库、跨主题域的数据检索，能够兼容PG、OB等数十类主流数据库。针对不同行业的术语差异，系统支持配置财务、供应链、市场等领域的专业术语词典，显著提升了对业务意图的识别精度、统计结果的准确性。
在数据分析方面，九天AlphaData支持编写Python代码，对复杂的Excel数据进行深度处理和对话分析。它能够自动洞察规律，对结果中的异常值、关键占比等进行自动预警，并支持数据质量核查与优化，帮助企业快速发现业务盲点，实现从“数据查询”到“决策洞察”的闭环。
当前，九天AlphaData已深度融入中国移动的数智化运营体系，为财务、市场、供应链、客服、人力、审计等数十个核心业务系统提供智能数据支持。在指标问答与经营分析等场景中，实现了从“按天计”到“实时响应”的体验升级，帮助业务团队将业务分析效率平均提升15倍，赋能一线团队基于实时数据自主驱动业务优化与精准决策。
未来，中国移动将继续深化AI与数据分析的技术融合，推动九天AlphaData等智能体向更敏捷、更精准、更易用的方向持续演进，并进一步深化行业赋能，将经过内部大规模业务验证的智能数据分析能力，面向金融、能源、政务等重点行业开放共享，赋能更广泛的企业客户构建坚实、智能的数据决策体系，以开放能力赋能千行百业共同迈向数据驱动、智能引领的高质量发展新阶段。
（责任编辑：杨丹丹）
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