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运营商世界网 谭乔/文
“到2021年人工智能衍生的商业价值将达3.3万亿美元”,正如Qualcomm 总裁克里斯蒂安诺·阿蒙所说,无线通信技术大概每十年出现一次飞跃,而人工智能技术正是当下一项“飞跃”的技术。在日前举办的2018Qualcomm 人工智能创新论坛上,Qualcomm 向外界展示了自身对于人工智能的看法,以及至今在人工智能研究领域取得的成果。
骁龙710移动平台问世
在人工智能创新论坛上,Qualcomm 宣布了新一代人工智能平台骁龙710的问世,并称其“将带给用户千兆级调制解调器的速度体验”,此时距离今年2月份在巴塞罗那MWC上宣布推出骁龙700系列平台仅3个月时间。
作为全新骁龙700系列产品组合中的首款移动平台,骁龙710有哪些特性?据介绍,骁龙710采用骁龙X15 LTE调制解调器,支持4X4 MIMO,具备神经网络处理能力。
在AI方面,骁龙710搭载多核人工智能引擎AI Engine,将使智能手机带来拍摄与语音方面的用户定制体验,在AI应用中实现高达2倍的整体性能提升。
在拍摄方面,全新的Qualcomm Spectra 250 ISP支持出色的弱光拍摄、降噪、快速自动对焦、稳像、平滑变焦和实时背景虚化特效。此外,骁龙710中的人工智能引擎AI Engine支持平滑、快速的视频风格转换、深度人像模式和支持主动深度感测的人脸识别/解锁功能。
在显示方面,骁龙710具备4K HDR播放功能,支持观看HDR视频和应用——这也是在除了顶级骁龙800系列之外首次支持该功能。
在连接上,骁龙710采用全新的骁龙X15 LTE调制解调器,能支持高达800 Mbps的下载速率。骁龙710还可提供一整套无线技术,包括Wi-Fi特性、蓝牙5,Qualcomm Broadcast Audio,以及Qualcomm TrueWireless Stereo Plus。
在性能和功耗上,骁龙710的全新架构能在能效、电池续航上提升的用户体验。与骁龙660相比,搭载骁龙710的终端在游戏和播放4K HDR视频时,可降低功耗达40%;在流传输视频时,则可降低功耗达20%;可支持高达20%的整体性能提升、高达25%的网页浏览速度提升,以及高达15%的应用启动速度提升。、
从Qualcomm 在论坛现场展示的对比结果来看,以人工智能图像分类性能为例,搭载骁龙710的手机,比搭载骁龙660的手机性能至少有50%的提升,尤其是在网络连接方面,比竞争对手高出不少。
Qualcomm 方面透露,搭载骁龙710 的手机预计最快将会在今年的第二季度后出现。
高通总裁克里斯蒂安诺·阿蒙
阿蒙透露Qualcomm未来人工智能战略
人工智能一词早在60多年前就被提出,受限于当时的技术水平和认知,即使经历了无线通信技术更迭所需要的数个“十年”,依旧未能进一步发展。而随着通信技术的发展,人工智能技术再度得到各行业,尤其是备受通信技术领域的关注。
阿蒙坦言,作为一家移动通信公司,Qualcomm 也是在十年前才开始人工智能领域的研究。据介绍,早在2007年,Qualcomm 便启动了首个人工智能项目,随后相继推出第一代人工智能产品骁龙820、第二代人工智能产品骁龙835以及第三代人工智能产品骁龙845等产品。
据运营商世界网了解,如今智能和机器学习主要与云端相关联,而要实现规模化,智能必须分布至无线边缘。“要想真正在边缘实现人工智能,5G是一个重要的影响因素”,阿蒙在论坛上说道。
阿蒙还表示,2018到2022年,智能手机累计出货量将超过86亿部。作为最普及的人工智能平台,智能手机的巨大规模加上移动技术的赋能,势必会将人工智能带至数万亿联网终端,“人工智能将与5G技术并行发展,创造出下一个移动革命”。
以往训练、执行和推理都是在云端处理的,而在5G时代,训练、执行和推理将可以在终端侧实现。在终端侧实现的优势在于,可以支持实时的机器学习处理,保护用户信息隐私性;在最靠近数据源的位置完成处理,将带来可靠性和低时延;由于始终面向移动环境对于外形尺寸、能效、性能等方面的挑战,终端侧处理还将带来高效性。
不过终端侧处理也会面临一系列挑战。正如在4G时代移动终端想要媲美PC所需要作出的改变一样,在终端侧人工智能工作负载方面,它的挑战包括支持密集型计算、不断处理大型复杂的模型,同时又具备复杂的并发性。
未来人工智能在处理更多并发应用和更多极其学习场景时,也需要兼顾高效散热和外形设计,另外用户还可能会有超过全天的电池续航、“无限存储”等需求。
阿蒙表示,Qualcomm 目前在人工智能领域的研究专注于两个方面:高效率的人工智能和个性化的人工智能,“在过去的12个月内,Qualcomm 持续增强用户体验,在我们的平台上实现了200%的人工智能性能提升”,并宣布与创通联达合作推出TurboX平台。
另外,在创新论坛上,Qualcomm 还成立AI Research,将目前公司内全部人工智能研究进行跨各职能部门的协作式强化整合,以期开展包括高能效人工智能、个性化以及数据高效学习工作。
“未来人工智能将和5G并行发展,高通将在移动行业中继续引领5G和AI的演进”,希望为每一台搭载骁龙平台的终端都提供这样的计算能力,阿蒙最后表示。
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